Beynin sırları böyle çözülecek!

MIT’nin yeni yöntemi, insan beyninin gizemli sırlarını ortaya çıkarmamızda bize fazlasıyla yardımcı olabilir!
Beynin sırları böyle çözülecek!

Yüz yılı aşkın bіr süredir insanlar, nöronlar ve diğer beyin hücrelerini tahlil fırsatı yakalamaya çalışıyor. Ama bu hücrelerin çok küçük olmalarının yanı sıra, fazla artı bağlantıya sahip olmaları ve yoğun bіr şekilde bіr arada bulunmaları, bu incelemeleri manâlı ölçüde zorlaştırmakta. Beynin farklı alanlara yönlendirilmiş seviyelerini izlemek için bambaşka yöntemler bulunsa da, bu yöntemlerin her birinin kendi içerisinde sınırlı olduğu söylenebilir. MITOS kadar geliştirilen yeni usul ise, sorunların bіr kısmını ortada kaldırmakta. “Magnified Analysis of Proteome” (MAP) olarak adlandırılan bu yeni yöntemin baş analist Kwanghun Chung kadar yapılan açıklaması ise, sistemi yaklaşık olarak “hakiki olamayacak kadar iyi” göstermekte. Chung’un açıklamasına tarafından, kullanılan bіr kimyasal operasyon ile beyin boyutu değiştirilirken, anında her şeyin bozulmadan korunması sağlanmakta. Doku örneği (farelerden alınan ölü doku) farklı alanlara yönlendirilmiş polimerler ile dolduruluyor ve bu polimerler, başka maddelerin geçişini engellememesine rağmen oldukça yoğun olan bіr jel oluşturuyor. Proteinler bu jele yapışarak, tanımlamaya uygun hale geliyor. Bu noktada jelin genleşmesine müsade veriliyor ve örnek, başlıca boyutunun dört-beş katına çıkıyor. Bu boyut artışı ile beraber de, daha kolay ve detaylı bіr görüntüleme imkanı ortaya çıkıyor. Chung’ın söylediğine kadar de bu genişleme işlemi esnasında teferruat bozulmadan korunabiliyor. Daha basit bіr tanımlama gerçekleştirmek gerekirse, bu işlemi inmiş bіr balonun üzerindeki ufak yazıları okumaya benzetebiliriz. Balon bіr miktar şişirildiğinde, yazılar fazla daha kolay okunur ülkü geliyor. Epeyce kolay gibi görünen bu işlem, nadir yer alan ya da yabancı maddeler, veya radyasyon kullanmıyor ve bu da genelde hemencecik her analist kadar kullanılmasına imkan tanıyor. Ayrıca bu işlemin diğer dokularda da işe yarayacağını anlatmak mümkün. Bu işlem tamamen, asap ağlarının makro ve mikro seviyelerde anlaşılmaları kolaylaşabilir ve bu yeni bilgileri kullanan modeller, görüşümüzün ve algılamamızın nasıl çalıştığını anlayışlı olmak konusunda bizlere tezgâhtar olabilir. Bu bilgiler de, bilgisayar modellerinin bu sistemlerini taklit etmesine olanak tanıyabilir… Levent Öztürk

Dilerseniz şimdi bir önceki makalemiz olan yazısına göz atabilir ya da bir sonraki konumuz olan başlığını inceleyebilirsiniz.